人工智能本科专业人才培养方案

毕业要求

具体指标点

支撑课程

1.工程知识：具有从事人工智能及相关工作的数学、自然科学、工程基础和人工智能专业知识，并能用于解决实际的人工智能复杂工程问题，了解民航领域相关背景知识。

1.1掌握数学、自然科学、工程基础与人工智能专业知识。

高等数学A1-2、大学物理C及其实验、线性代数A、人工智能导论

1.2能够将数学与自然科学的基本概念运用到工程问题的恰当表述中。

高等数学A1-2、大学物理C及其实验、概率论与数理统计A

1.3能够运用工程基础与人工智能专业知识解决复杂工程问题。

大学物理C及其实验、概率论与数理统计A、人工智能导论

1.4了解民航领域背景知识以及人工智能在民航业的应用。

航空概论、飞行器智能控制系统、大学新生研讨课

2.问题分析：能够运用专业知识识别、表达和研究分析人工智能相关领域的复杂工程问题。

2.1能够运用相关科学原理和人工智能专业知识对复杂工程问题进行识别与表达，对问题合理建模。

人工智能数学基础、电工电子学、人工智能导论、控制工程基础

2.2能够通过文献研究，寻求解决问题的多种方案， 并结合约束条件进行评价，以获得有效结论。

控制工程基础、文献检索、大学新生研讨课

3.设计/开发解决方案：具有设计/开发人工智能相关领域功能模块和系统的能力，能够设计针对人工智能复杂工程问题的解决方案，并且在解决方案中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1掌握人工智能算法开发及技术应用的基本设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。

人工智能数学基础、机器学习、数字图像处理

3.2能够针对特定需求，完成人工智能系统模块的设计。

数理逻辑、嵌入式系统、数据结构与算法分析、飞行器智能控制系统

3.3能够进行人工智能系统设计，在设计中体现创新意识。

计算机视觉、嵌入式系统、机器学习

3.4在设计中能够考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等制约因素。

思想道德与法治A、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论A

4.研究：能够基于科学原理针对人工智能相关领域的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，得到合理有效的结论。

4.1 能够基于科学原理，通过文献研究，调研和分析人工智能相关领域复杂工程问题的解决方案。

毕业设计（论文）、人工智能数学基础、数字图像处理

4.2 能够根据人工智能系统工程问题特性，选择研究路线，设计实验方案。

计算机视觉、模式识别原理与应用、编程综合实训

4.3 能够利用软硬件工具基于实验方案构建人工智能集成系统。

计算机视觉、模式识别原理与应用、机器学习、课程设计

4.4 通过信息综合，对人工智能系统进行分析，得到合理有效的结论。

数理逻辑、嵌入式系统

5.使用现代工具：能够针对人工智能复杂工程问题开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证，并理解其局限性。

5.1了解专业常用现代工具的使用原理和方法，并理解其局限性

文献检索、人工智能程序设计、毕业设计（论文）

5.2能够合理选择与使用现代工具，将其运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证。

C语言程序设计、人工智能程序设计、数控机床编程与操作实训A、Python程序设计

5.3能够针对具体对象，开发或选用满足特定需求的现代工具， 模拟和预测专业问题，并能够分析其局限性。

C语言程序设计、数据结构与算法分析、数字图像处理、Python程序设计

6.工程与社会： 针对专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律以及文化的影响， 并理解应承担的责任。

6.1 了解专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

认识实习、思想道德与法治A、编程综合实训

6.2 能分析和评价人工智能实际问题及其解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。

金工实习A、数控机床编程与操作实训A、孙子兵学与传统文化、毕业实习

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵。

马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论A、大学新生研讨课

7.2能够站在环境保护和可持续发展的角度，思考和评价人工智能工程实践的可持续性及其对人类和环境的影响。

毕业实习、认识实习、劳动教育与实践、专业实习

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1 有正确价值观，理解个人与社会的关系，了解中国国情。

中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论A、军事理论

8.2 理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，并能在工程实践中自觉遵守。

思想政治理论综合实践A1-A4、入学教育、毕业教育

8.3 理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任。

思想道德与法治A、大学生心理健康教育、大学生就业指导A

9.个人和团队：具有团队合作意识，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1 能与其他学科的成员有效沟通，合作共事。

专业综合实训或专业综合课程、毕业教育、中国近现代史纲要

9.2 能够在团队中独立或合作开展工作。

大学体育A1-A4、大学生职业生涯规划A、军事技能、入学教育

9.3 能够组织、协调和指挥团队开展工作。

大学语文、马克思主义基本原理、劳动教育与实践、军事理论

10.沟通：具有较好人际交往和沟通能力，能够就人工智能复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1 能就专业问题，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

大学语文、金工实习A、毕业设计（论文）、课程设计、专业外语

10.2 了解专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

文献检索、大学英语A1-A4、孙子兵学与传统文化、军事理论

10.3 具有与一定的外语基础与应用能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

专业外语、大学英语A1-A4、毕业设计（论文）

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1 掌握人工智能工程项目中涉及的管理与经济决策方法。

工程管理、毕业实习、形势与政策A1-A8

11.2 了解人工智能工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

工程管理、毕业设计（论文）、专业实习、大学生创新创业指导A

11.3 能在多学科环境下，在设计开发人工智能系统解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。

大学生创新创业指导A、毕业实习、毕业设计（论文）

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能技术快速发展的能力。

12.1 能在社会发展的大背景下，认识到自主和终身学习的必要性。

专业实习、形势与政策A1-A8、大学生创新创业指导A

12.2 具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。

大学英语A1-A4、形势与政策A1-A8、专业外语

课程类别

学时

学分

课内

实验

其他

课内

实践

合计

占总学分

教学

教学

教学

教学

教学

学分

比例（%）

通识教育

必修

448

128

164

28

11

39

22.8

平台课程

选修

176

0

0

11

0

11

6.4

学科基础教育平台课程

必修

512

64

0

32

2

34

19.9

选修

0

32

0

0

1

1

0.6

专业教育

必修

416

160

0

26

5

31

18.1

平台课程

限选

176

0

0

12

1.5

13.5

7.9

任选

136

0

0

6

0.5

6.5

3.8

创新创业教育平台课程

必修

24

0

24

1.5

1.5

3

1.8

选修

8

0

24

0.5

1.5

2

1.2

集中实践教学环节

必修

0

0

0

0

30

30

17.5

总计

1896

384

212

117

54

171

100.0

学分比例（%）

/

/

/

68.42%

31.58%

/

/

数学与自然科学类课程(学分≥15%)

27

15.9%

工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程(学分≥30%)

59

34.5%

工程实践与毕业设计（论文）学分(≥20%)

35

20.4%

人文社会科学类通识教育课程学分(≥15%)

50

29.2%

9911026L

思想道德与法治A

Ideological and Moral Cultivation and Legal A

2

32

32

1

C

马院

3.3、6.1、8.1

9911002L

中国近现代史纲要

Compendium of Modern

Chinese History

2

32

32

2

C

马院

8.1、12.1

9911003L

马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism

2

32

32

3

S

马院

8.2、12.1

9911027L

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论A

Mao Zedong Thought and Introduction to the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

3

48

48

4

S

马院

8.1、12.2

9911005S

思想政治理论综合实践A1

Comprehensive Practice to

Ideological and Political Theory

1

16

16

1

C

马院

6.2、7.1

9911006S

思想政治理论综合实践A2

Comprehensive Practice to

Ideological and Political Theory

1

16

16

2

C

马院

6.2、7.1

9911007S

思想政治理论综合实践A3

Comprehensive Practice to

Ideological and Political Theory

1

16

16

3

C

马院

6.2、7.1

9911029S

思想政治理论综合实践A4

Comprehensive Practice to

Ideological and Political Theory

1

16

16

5

C

马院

6.2、7.1

9911017L

形势与政策A1

Situation and Policies

2

8

8

1

C

马院

8.1、12.1

9911018L

形势与政策A2

Situation and Policies

8

8

2

C

马院

8.1、12.1

9911019S

形势与政策A3

Situation and Policies

8

8

3

C

马院

8.1、12.1

9911020S

形势与政策A4

Situation and Policies

8

8

4

C

马院

8.1、12.1

9911021S

形势与政策A5

Situation and Policies

8

8

5

C

马院

8.1、12.1

9911022S

形势与政策A6

Situation and Policies

8

8

6

C

马院

8.1、12.1

9911023S

形势与政策A7

Situation and Policies

8

8

7

马院

8.1、12.1

9911024S

形势与政策A8

Situation and Policies

8

8

8

C

马院

8.1、12.1

7711101H

大学英语A1

College English

4

64

48

16

1

S

英教部

10.2、12.2

7711102H

大学英语A2

College English

4

64

48

16

2

S

英教部

10.2、12.2

7711103L

大学英语A3

College English

2

32

32

3

S

英教部

10.2.12.2

7711104L

大学英语A4

College English

2

32

32

4

S

英教部

10.2.12.2

2411001L

大学语文

College Chinese

2

32

32

2

C

人文

学院

9.1.10.1

2411002L

孙子兵学与传统文化

Military Science of Sun Tzu and Traditional Culture

2

32

32

4

C

人文

学院

3.3、6.1、8.1、11.1

1511101S

大学体育A1

Physical Education

1

36

32

4

1

C

体育

学院

12.1

1511102S

大学体育A2

Physical Education

1

36

32

4

2

C

体育

学院

12.1

1511103S

大学体育A3

Physical Education

1

36

32

4

3

C

体育

学院

12.1

1511104S

大学体育A4

Physical Education

1

36

32

4

4

C

体育

学院

12.1

9311005L

军事理论

Military Theory

2

36

32

4

1

C

武装部

8.1、9.1

9911028L

习近平新时代中国特色社会主义思想概论A

2

32

32

5

S

马院

8.1、12.2

小计

39

740

448

128

164

/

/

/

/

0713001L

高等数学A1

Advanced Mathematics

6

96

96

1

S

理学院

1.1、2.1

0713002L

高等数学A2

Advanced Mathematics

6

96

96

2

S

理学院

1.1、2.1

0713008L

线性代数A

Linear Algebra A

3

48

48

2

S

理学院

1.1、2.2

0713010L

概率论与数理统计A

Probability Theory and Mathematical Statistics A

3

48

48

4

S

理学院

1.1、2.2

0713030L

大学物理C

College Physics C

3

48

48

3

C

理学院

1.1、2.1

0713003S

大学物理实验C

College Physics Experiment C

0.5

16

16

3

C

理学院

4.3、9.3

1813401L

电工电子学

Electrotecnics and Electronics

3

48

48

2

S

电气

学院

1.1、2.1

1813402S

电工电子学实验

Electrotecnics and Electronics Experiment

0.5

16

16

2

C

电气

学院

4.2、4.3

1113001H

C语言程序设计

C Language Program Designing

3

64

32

32

1

S

信工

学院

5.2、5.3

1813403L

人工智能数学基础

Mathematical Basis of Artificial Intelligence

2

32

32

3

S

电气

学院

2.1、3.1、4.1

1813404L

大学新生研讨课

College Freshman Seminar

1

16

16

1

C

电气

学院

1.4、2.1、7.1

1813405L

人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

2

32

32

2

S

电气

学院

1.1、1.3、2.1

0613001L

工程管理

Engineering Management

1

16

16

3

C

经管

学院

11.1、11.2

小计

34

576

512

64

/

/

/

课程代码

课程名称

学分

总

学时

理论

教学

学时

实验

实训

学时

其他

（线上）

学时

开设

学期

考核

方式

课程

归属

支撑毕业要求指标点

1813017S

Matlab仿真技术与应用

Matlab Simulation Technology and Application

1

32

32

5

C

电气

学院

3.3、4.4、5、2、5.3

1813018S

电子电路设计与仿真Electronic Circuit Design and Simulation

1

32

32

5

C

电气

学院

3.3、4.4、5、2、5.3

至少选修

2

32

32

/

/

/

/

1814401H

控制工程基础

Intelligent Control

2.5

48

32

16

2

S

电气

学院

2.1、2.2

1814402L

智能控制

Intelligent Control

3

48

48

3

S

电气

学院

2.1、4.1

1814403L

数理逻辑

Digital Logic

3

48

48

4

S

电气

学院

3.2、4.4

1113093H

Python程序设计

Python Programming

2.5

48

32

16

3

C

信工

学院

5.2、5.3

1115177H

计算机视觉基础

Fundamentals of Computer Vision

2.5

48

32

16

6

S

信工

学院

3.2、4.3

1115190H

机器学习

Machine Learning

3

64

32

32

5

S

信工

学院

3.1、3.3、4.3

1814405H

数字图像处理

Digital Image Processing

2.5

48

32

16

5

S

电气

学院

3.1、4.1、5.3

1814406H

模式识别原理与应用

Principle and Application of Pattern Recognition

2.5

48

32

16

4

S

电气

学院

4.2、4.3

1814304L

嵌入式系统

Embedded Systems

2

32

32

5

S

电气

学院

3.2、3.3、4.4

1814305S

嵌入式系统实验

Embedded Systems Experiment

0.5

16

16

5

C

电气

学院

4.2、4.3

1814407L

人工智能程序设计

Artificial Intelligence Programming

3

48

48

4

S

电气

学院

5.1、5.2

1114053H

数据结构

Data Structure and Algorithm Analysis

4

80

48

32

4

S

信工

学院

3.2、5.3

小计

31

576

416

160

/

/

/

1115210H

神经网络与深度学习

Neural Network and Fundamentals of Deep Learning

3

64

32

32

6

S

信工

学院

1.4,2.3,4.2,4.3

1815049H

航空仪表

Aviation Instrumentation

2

40

32

8

5

C

电气

学院

4.1、4.2、4.3

1815407L

现代飞行控制系统

Modern Flight Control System

2

32

32

5

C

电气

学院

4.1、4.2、4.3

1815309H

机器人感知系统

Robot Perception System

2

40

32

8

6

C

电气

学院

4.1、4.2、4.3

1815419H

可编程控制技术

Programmable Logic Control Technology

2.5

48

32

16

5

S

电气

学院

4.1、5.2、5.3

1815403L

人机交互技术

Human-computer Interaction

2

32

32

5

C

电气

学院

4.3、4.4、5.2

1815045L

信号与系统

Signals and Systems

2

32

32

4

C

电气

学院

4.2、4.3、4.4

1815408L

文献检索

Documents Retrieval

1

16

16

7

C

电气

学院

5.1、5.3、10.1、12.2

1815409L

专业外语

Professional English

1

16

16

7

C

电气

学院

2.3、5.1、10.1

限选

13.5

专业任选课程

1815405L

最优化方法

Mathematical Optimization

2

32

32

4

C

电气

学院

2.1、4.1、4.4

1815230L

计算机控制技术

Computer Control

Technology

2

32

32

6

C

电气

学院

3.1、4.2、4.3

1815412H

DSP原理及应用

DSP Principle and Applications

2.5

48

32

16

6

C

电气

学院

3.1、4.2、4.3

1815047L

飞机飞行控制系统

Aircraft Flight Control Syste

2

32

32

7

C

电气

学院

2.1、2.3、4.1

1815310H

机器人操作系统

Robot Operating System

2

40

32

8

7

C

电气

学院

4.1、4.2、4.3

1815239H

控制系统建模与仿真

Control System Modeling

and Simulation

2

40

32

8

7

C

电气

学院

2.2、4.2、5.3

1815413L

智能应用建模

Intelligent Application Modeling

2

32

32

3

C

电气

学院

2.2、4.2、5.3

1815414H

自然语言处理

Natural Language Processing

2

40

32

8

7

C

电气

学院

2.1、4.4

1815415H

智能视频分析

Intelligent Video Analytics

2

40

32

8

7

C

电气

学院

2.1、4.4

1815416H

智能系统设计与应用

Intelligent System Design and Application

2

48

16

32

6

C

电气

学院

3.3、3.4、4.3

1815417H

大数据技术及其应用

Principles and Application of Big Data Technology

2.5

48

32

16

5

C

电气

学院

2.1、3.2、4.4

1815418L

群体智能与仿生计算

Swarm Intelligence and Biomimetic Computing

2

32

32

7

C

电气

学院

2.1、3.2、4.4

1815401H

智能传感技术

Intelligent Sensing Technology

2.5

48

32

16

6

C

电气

学院

3.2、5.3

1815402L

人工智能伦理道德

Ethics of Artificial Intelligence

1

16

16

3

C

电气

学院

6.2、7.2

1815404L

智能硬件与新器件

Smart Hardware and New Devices

2

32

32

3

C

电气

学院

3.2、4.3

至少任选

6.5

/

/

/

9416001H

大学生职业生涯规划A

College Students Career Planning A

1

16

8

8

1

C

招生就业处

12.2、12.3

9416004H

大学生创新创业指导A

College Students innovation and entrepreneurship Guidance A

1

16

8

8

4

C

招生就业处

3.3、11.1、11.2

9416003H

大学生就业指导A

College Students Employment Guidance A

1

16

8

8

6

C

招生就业处

12.3

小计

3

48

24

24

/

/

/

1816402H

人工智能系统创新设计

Artificial Intelligent System Innovation Design

2

32

8

24

5

C

电气

学院

3.3、11.1、11.2、11.3

1816203H

机器人创新设计与创业教育

Robot Innovation Design and Entrepreneurship Education

2

32

8

24

5

C

电气

学院

3.3、11.1、11.2、11.3

1816204H

智能车创新设计与创业教育

Intelligent Car Innovation Design and Entrepreneurship Education

2

32

8

24

5

C

电气

学院

3.3、11.1、11.2、11.3

至少选修

2

32

8

24

/

/

/

基础

实践

9318006S

军事技能

Military Skills

2

2周

1

武装部

3.4、6.1

1818021S

入学教育

Entrance Education

/

2周

（业余）

1

电气

学院

3.4、6.1

9318005S

劳动教育与实践

Labor Education and Practice

1

1周

学工处

7.2、9.3

1818018S

毕业教育

Graduation Education

/

2周

8

电气

学院

8.2、9.1、12.1

专业

实践

3918001S

金工实习A

Practice in Metalworking A

1

1周

3

实训

中心

6.2、9.1、10.1

3918009S

数控机床编程与操作实训C

NC Machine Tool Programming and Operation Training C

2

2周

5

实训

中心

5.2、6.2

1818401S

专业实习

Specialized Practice

2

2周

5

电气

学院

7.2、11.2、12.1

1818402S

毕业实习

Graduation Practice

2

2周

8

电气

学院

6.2、7.2、11.2、12.1

综合

实践

1818403S

智能控制课程设计

Curriculum Design of  Intelligent Control

2

2周

3

电气

学院

4.3、10.1

1818404S

嵌入式系统课程设计

Curriculum Design of  Embedded Systems

2

2周

4

电气

学院

4.3、10.1

1818405S

人工智能综合课程设计

Artificial Intelligent Synthesis Project

2

2周

6

电气

学院

4.3、10.1

1818406S

专业综合实训

Professional Comprehensive Training

2

2周

7

电气

学院

9.1、11.3、12.2

1818407S

毕业设计（论文）

Graduation Design（Project）

12

16周

8

电气

学院

4.1、5.1、10.1、10.3、11.2、11.3

小计

30

/